5 práticas para tratar e manter um banco de dados eficiente

Com tantos dados de má qualidade contidos nas bases das empresas, desenvolver uma estratégia de limpeza pode ser um grande desafio, mas que precisa ser feito urgentemente

Apesar do forte investimento na qualidade de informação, as empresas se deparam com sua base de dados repleta de inconsistências, como por exemplo, ainda existe esforço para prever quando e onde o próximo problema ocorrerá. A maioria atribui problemas de qualidade a erro humano, mas a falta de conhecimento, recursos humanos e tecnologia também impactam o progresso dos negócios.

Quase um quarto (23%) das companhias acreditam que seus dados de clientes e prospects estejam imprecisos de alguma maneira, formato ou forma, de acordo com pesquisa da Serasa Experian. Os principais erros reportados foram dados incompletos ou faltantes (60%), seguidos por informações desatualizadas (54%) e dados duplicados (51%).

Os...